Cuốn sách là tập hợp những nghiên cứu chuyên sâu về ngành xây dựng, đại chất và dầu khí,

This book is for Python developers who want to build real-world Artificial Intelligence applications. This book is friendly to Python beginners, but being familiar with Python would be useful to play around with the code. It will also be useful for experienced Python programmers who are looking to use Artificial Intelligence techniques in their existing technology stacks.

Với lượng thông tin lớn, với những bài toán có độ phức tạp cao, vấn đề đặt ra là làm thế nào để phát triển tri thức, đưa ra lời giải mà thời gian thực hiện có thể chấp nhận được. Một trong số các kỹ thuật được sử dụng đó chính là trí tuệ nhân tạo.

“具身语言学”是以“具身认知观”为哲学基础所提出的语言学理论，为语言学习和语言理解提供了全新的研究理论和方法。

Giáo trình trí tuệ nhân tạo được biên soạn nhằm đáp ứng nhu cầu tìm hiểu của bạn đọc về lĩnh vực còn mới mẻ này. Giáo trình gồm 4 chương sẽ giúp bạn đọc nắm được những khái niệm cơ bản, những kỹ thuật cũng như triển khai một số ứng dụng của lĩnh vực này vào giải quyết một số bài toán trong thực tế

Artificial Intelligence is becoming increasingly relevant in the modern world where everything is driven by technology and data. It is used extensively across many fields such as search engines, image recognition, robotics, finance, and so on.

Cuốn sách "Hệ mờ và ứng dụng" nhằm giới thiệu với bạn đọc những công trình nghiên cứu của các nhà khoa học và kỹ thuật Việt Nam trong lĩnh vực khoa học này. Cuốn sách đồng thời là sản phẩm của tập thể chuyên gia, những người "yêu mờ" tự nguyện gặp gỡ nhau trong Seminar khoa học "Hệ mờ và ứng dụng".

Tóm tắt nội dung: Introduction to artificial intelligence; Classification and regression using supervised learning; predictive analytics with ensemble learning; detecting patterns with unsupervised learning; building recommender systems; logic programming; heuristic search techniques; genetic algorithms; building games with artificial intelligence; natural language processing; probabilistic reasoning for sequential data; building a speech recognizer; object detection and tracking; artificial neural networks; reingforcement learning; deep learning with convolutional neural networks.